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一场早上的对话，本该躺在明天要用的项目笔记旁边。
OneMira C1 的做法是：按一下键录下来，回到 Mac 或 Windows 笔记本上，由 OneMira Desktop 在本地转写，存成可编辑的 Markdown，带结构化属性和链接，直接喂给你自己的笔记工具。
这套流程的关键不在录音本身，而在落盘格式。
每段会话都以 Open Knowledge Format（OKF） 标准保存在本地电脑上——纯 Markdown 加 YAML frontmatter，配上确定性的交叉链接，Obsidian、VS Code、Cursor 和 Git 都能直接读。
换句话说，文件是你的，工具可以换，笔记不会锁在某家云服务里。
单条转写之外，OneMira Desktop 还维护一个连通的 Local Wiki，横跨项目、人物、话题和任务，背后是本地 SQLite 搜索索引（Mira CLI）。
下次想找回某个人、某个话题、某个决定，不用从每一份转写重新翻起。
AI 部分给了三条路： 用 OneMira Desktop 内置的本地模型，离线生成会议纪要和思维导图；
自带 API key；
让 Claude Code、Cursor 或 ChatGPT 通过 MCP 查询你的本地上下文。
原始音频保不保留，在 OneMira 设置里自己选——可以只留 Markdown 笔记，也可以把录音一起存着。
对 Markdown 用户来说，这条路径和 DIY Whisper、云端录音 App 的差别，落在文件归属和检索方式上：一边是自己攒的纯文本加本地索引，一边是把内容交给别人的服务器。
OneMira 官方还列了一串对比对象，包括 Plaud Note、Plaud Note Pro、Plaud NotePin、HeyPocket、Limitless、HiDock P1、Omi 和 Bee Frontier。
C1 负责采集对话，Desktop 负责本地转写和建库，剩下的交给 Obsidian、Claude Code、Cursor，或者干脆一个普通文件夹。
零云订阅，本地 AI，可独立运行，带说话人识别——这是官方给出的产品定位。
特别
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